– GPT-OSS, 진짜 'Open'의 시대가 오다
“OpenAI는 왜 Open이 아니죠?”
GPT-2까진 공개됐지만, 그 이후로는 모두 폐쇄된 상업 모델만 보여주더니 ~~
2025년 8월 6일 어제,
OpenAI가 진짜 닉값을 시작했어요. ClosedAI라고 들으면서도 많이 쫄렸나 보다 ㅋ
GPT-OSS 시리즈.
OSS = Open Source Software,
오픈웨이트 기반의 LLM 모델을 공식 발표했습니다 !!
🔓 GPT-OSS: 두 가지 모델, 두 가지 크기
| gpt-oss-120b | 117B | GPT-4 mini 수준 | 단일 80GB GPU에서도 실행 가능 |
| gpt-oss-20b | 21B | GPT-3.5 mini 수준 | 로컬 PC에서도 돌릴 수 있음 (16GB RAM 대응) |
🧠 참고로 GPT-4 mini(o4)와 GPT-3.5 turbo(o3)의 경량화 모델과 성능이 유사하다고 해요.
즉, 실제 서비스에 쓸 수 있는 수준이라는 뜻이고 ~
21b는 로컬에서 돌아간다고 하니 !!
📜 Apache 2.0 라이선스, 진짜 '오픈'
이 모델은 다운로드할 수 있는 게 아니고
수정·재배포·상업적 이용 모두 가능한 Apache 2.0 라이선스로 배포된다고 합니다.
이건 단순한 “코드 공개”가 아니라,
누구나 직접 재해석하고 재창조할 수 있도록 “운영 권한”까지 연 것이에요.
“OpenAI가 얼마만에 진짜 ‘오픈’을 했다고요...?”
⚙️ 어디서든 실행 가능: 로컬부터 클라우드까지
이번 GPT-OSS는 다양한 플랫폼과 파트너십을 통해
즉시 실행 가능한 범용 모델로 설계됐어요.
- 🪟 Windows AI Foundry: 윈도우에서도 바로 실행 (MS 협업)
- ☁️ Azure AI Foundry: 클라우드 기반 배포 및 학습 가능
- 🧠 AWS Bedrock / SageMaker: 서버리스/엔터프라이즈형 인프라 대응
- ⚙️ Databricks: 데이터 기반 특화 에이전트 구축 가능
- 🐸 NVIDIA 협업: 1.5M tokens/sec 추론 속도, GPU 최적화
즉, 지금 내가 쓰는 PC, 클라우드, 온프레미스, 어디든 바로 돌릴 수 있어용.
🧩 단순한 모델 공개? 아니다. 실용 기능도 함께 공개됨
- Tool Use
- CoT (Chain of Thought)
- 구조화 출력
- API 호환성 확보
이건 단순한 “연구용 모델”이 아니라,
에이전트 시스템을 실제로 운영할 수 있는 인프라까지 좀 크게 공개한 거 ~~
🧭 왜 지금, 왜 공개했을까?
OpenAI의 이번 행보는
경쟁과 전략이 맞물린 대전환점이라 봅니다.
- Meta (LLaMA), Mistral, DeepSeek 등 오픈웨이트 경쟁 심화
- ChatGPT의 성능은 좋지만, API 기반 서비스는 자유도 한계
- 개발자와 기업의 신뢰 회복 필요
- 오픈 생태계를 통한 ‘2차 성장’ 도모..!
❗ 그런데 얘는 vllm으로는 안 돌아가고 Hopper만 지원한다고 합니다.
이제 A100도 퇴물이 되었어요 ..!
이 멋진 GPU 생태계에서
저는 마침 지난주에 NVDL 전고점에서 익절을 했답니다.
저는 빨랐어요 ㅋ
그럼 20000
참고
🔗 OpenAI 공식 발표
https://openai.com/ko-KR/index/introducing-gpt-oss/